基于修正的RC电池模型的荷电状态估计方法[CN201510695725.1] - 南昌航空大学

专利申请

2015-10-23
公布公告

2018-04-13
授权日期

2018-04-13
终止

2028-04-10

基于修正的RC电池模型的荷电状态估计方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201510695725.1 申请日期： 2015-10-23 专利主类别： G01R31/36 {{ classMap["G01R31/36"] }}

申请人名称：南昌航空大学

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申请人地址：江西省南昌市丰和南大道696号

专利分类项目

G01R31/36 : 用于测试蓄电池或电池的电气状况的仪器，如用于测试容量或充电状态的仪器

专利注册信息

初审公告期号	2015-10-23	初审公告日期	2018-04-13
注册公告期号	2018-04-13	注册公告日期	2018-04-13
专用权期限	2018-04-13 - 2028-04-10	专利类型	发明授权
代理组织机构	南昌市平凡知识产权代理事务所查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明公开了一种基于修正的RC电池模型的荷电状态估计方法，具体过程为：建立RC修正模型：辨识模型参数：利用扩展卡尔曼滤波算法，得到电池修正模型的连续状态空间方程；根据辨识方法获得的各点的电池模型参数值，进行多次曲线拟合，然后用插值法获得整个阶段的的参数值。本发明还针对经典电池荷电状态估计算法存在的不足，利用建立的RC修正模型，提出了基于修正模型的扩展卡尔曼滤波(EKF)的电池荷电状态估计方法，与传统方法相比较，提出的方法具有良好的动态性能、对初值误差不敏感以及具有很好的抑制测量噪声等特性。

法律进度