基于循环寿命退化阶段参数的ND-AR模型和EKF方法的锂离子电池循环寿命预测方法[CN201310332074.0] - 哈尔滨工业大学

专利申请

2013-08-01
公布公告

2013-11-20
授权日期

2016-01-20
终止

2023-11-18

基于循环寿命退化阶段参数的ND-AR模型和EKF方法的锂离子电池循环寿命预测方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201310332074.0 申请日期： 2013-08-01 专利主类别： G01R31/36 {{ classMap["G01R31/36"] }}

申请人名称：哈尔滨工业大学

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申请人地址：黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

专利分类项目

G01R31/36 : 用于测试蓄电池或电池的电气状况的仪器，如用于测试容量或充电状态的仪器

专利注册信息

初审公告期号	2013-08-01	初审公告日期	2013-11-20
注册公告期号	2016-01-20	注册公告日期	2016-01-20
专用权期限	2013-11-20 - 2023-11-18	专利类型	发明公开
代理组织机构	哈尔滨市松花江专利商标事务所查看该机构代理的所有专利

专利介绍

基于循环寿命退化阶段参数的ND-AR模型和EKF方法的锂离子电池循环寿命预测方法，涉及一种锂离子电池循环寿命预测方法，本发明在线测量待测锂电池的容量数据，保存数据并对所述数据进行预处理；基于EKF方法确定在线锂离子电池经验退化模型的参数；利用预处理后的数据采用融合自回归系数求取方法确定在线电池的AR模型；与待测锂离子电池同型号的电池进行离线状态模拟在线条件充放电测试，对待预测的锂离子电池与待测锂离子电池同型号的电池的容量退化模型进行关联性分析，将每一个充放电循环的电池容量数据与待测锂离子电池的失效阈值比较获取RUL,完成锂离子电池循环寿命预测。本发明适用于电池寿命预测。

法律进度