• 专利申请
    2014-05-16
  • 公布公告
    2017-02-01
  • 授权日期
    2017-02-01
  • 终止
    2027-01-30
基于概率集成的锂离子电池剩余寿命间接预测方法
基于概率集成的锂离子电池剩余寿命间接预测方法
* 专利信息仅供参考,不具有法律效力。 有效专利
CN201410208662.8 2014-05-16 G01R31/36 {{ classMap["G01R31/36"] }}
哈尔滨工业大学 查看申请人名下所有专利
黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
专利分类项目
专利注册信息
初审公告期号 2014-05-16 初审公告日期 2017-02-01
注册公告期号 2017-02-01 注册公告日期 2017-02-01
专用权期限 2017-02-01 - 2027-01-30 专利类型 发明授权
代理组织机构 哈尔滨市松花江专利商标事务所 查看该机构代理的所有专利
专利介绍
基于概率集成的锂离子电池剩余寿命间接预测方法,涉及锂离子电池剩余寿命预测技术领域。它为了解决在线工作条件下锂离子电池容量不可测量、以及传统MONESN方法的不稳定性的问题。本发明首先构建健康因子HI;根据HI构建HI相关性模型GLRM;利用GLRM估计HI失效阈值;利用失效阈值进行锂离子电池剩余寿命预测;对预测结果进行不确定性表达。本发明克服绝大部分锂离子电池剩余寿命预测依赖最大容量的限制,并解决了构建的HI的失效阈值作为寿命终止的判断条件难以确定的问题,有效克服传统MONESN方法的不稳定性的问题。同时,能够实现不确定性的表达和管理。本发明适用于容量不可测时锂离子电池剩余寿命的预测。
法律进度
  • 2017-02-01 授权 ...

  • 2014-08-27 实质审查的生效 IPC(主分类): G01R 31/36 专利申请号: 201410208662.8 申请日: 2014. ...

  • 2014-07-30 公开 ...

同类专利
  • 基于集成模型的锂离子电池寿命预测方法

  • 电动汽车动力电池集群可用容量的预测方法

  • 一种锂离子电池容量估计及剩余循环寿命预测方法

  • 一种基于GPR带有不确定区间的锂离子电池循环寿命间接预测方法

  • 基于电池退化状态模型的锂离子电池循环寿命预测方法

  • 基于EKF方法和NSDP-AR模型融合型锂离子电池循环寿命预测方法

  • 一种基于ND-AR模型的锂离子电池循环寿命的预测方法

  • 基于NSDP-AR模型的锂离子电池循环寿命预测方法

  • 基于循环寿命退化阶段参数的ND-AR模型和EKF方法的锂离子电池循环寿命预测方法

  • 无线传感器网络节点的剩余电量的监测方法及其装置

  • 基于AR集成学习模型的锂离子电池剩余寿命预测方法

  • 基于修正的RC电池模型的荷电状态估计方法

咨询该专利

您还可以
推荐专利
{{ v.name }}
取 消 确 定