基于EKF方法和NSDP-AR模型融合型锂离子电池循环寿命预测方法[CN201310331872.1] - 哈尔滨工业大学

专利申请

2013-08-01
公布公告

2015-07-08
授权日期

2015-07-08
终止

2025-07-05

基于EKF方法和NSDP-AR模型融合型锂离子电池循环寿命预测方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201310331872.1 申请日期： 2013-08-01 专利主类别： G01R31/36 {{ classMap["G01R31/36"] }}

申请人名称：哈尔滨工业大学

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申请人地址：黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

专利分类项目

G01R31/36 : 用于测试蓄电池或电池的电气状况的仪器，如用于测试容量或充电状态的仪器

专利注册信息

初审公告期号	2013-08-01	初审公告日期	2015-07-08
注册公告期号	2015-07-08	注册公告日期	2015-07-08
专用权期限	2015-07-08 - 2025-07-05	专利类型	发明授权
代理组织机构	哈尔滨市松花江专利商标事务所查看该机构代理的所有专利

专利介绍

基于EKF方法和NSDP-AR模型融合型锂离子电池循环寿命预测方法，涉及一种锂离子电池循环寿命预测方法。为了解决目前基于模型的方法对于不同电池及不同工作状态适应能力低和电池容量非线性退化趋势预测能力差的问题，首先，对在线测量待测锂电池的容量数据进行预处理，并离线测量与该待测锂电池同型号的锂电池的真实容量退化数据；其次，基于EKF方法确定锂电池状态空间模型的参数；然后，根据上述建立的锂电池状态空间模型对待测锂电池进行状态估计，利用NSDP-AR模型的输出进行待测锂电池的状态更新，锂电池状态空间模型获取每一个充放电循环的电池容量数据，并将数据与待测锂电池的失效阈值比较获取锂电池剩余寿命；本发明主要应用在电池寿命预测领域。

法律进度