• 专利申请
    2013-07-25
  • 公布公告
    2015-08-19
  • 授权日期
    2015-08-19
  • 终止
    2025-08-16
基于电池退化状态模型的锂离子电池循环寿命预测方法
基于电池退化状态模型的锂离子电池循环寿命预测方法
* 专利信息仅供参考,不具有法律效力。 有效专利
CN201310317282.3 2013-07-25 G01R31/36 {{ classMap["G01R31/36"] }}
哈尔滨工业大学 查看申请人名下所有专利
黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
专利分类项目
专利注册信息
初审公告期号 2013-07-25 初审公告日期 2015-08-19
注册公告期号 2015-08-19 注册公告日期 2015-08-19
专用权期限 2015-08-19 - 2025-08-16 专利类型 发明授权
代理组织机构 哈尔滨市松花江专利商标事务所 查看该机构代理的所有专利
专利介绍
基于电池退化状态模型的锂离子电池循环寿命预测方法,本发明涉及基于电池退化状态模型的锂离子电池循环寿命预测方法。它为了解决现有的锂离子电池循环寿命预测过程中存在建模难的问题。基于电池退化状态模型的锂离子电池循环寿命预测方法包括的步骤为:步骤一、采集电池监测数据,并对该数据进行预处理;步骤二、根据电池退化状态模型训练获得电池退化状态模型,步骤三、根据步骤二获得电池退化状态模型对锂离子电池循环寿命进行预测,获得锂离子电池循环寿命值,实现基于电池退化状态模型的锂离子电池循环寿命预测。本发明适用于电池领域。
法律进度
  • 2015-08-19 授权 ...

  • 2013-11-06 实质审查的生效 IPC(主分类): G01R 31/36 专利申请号: 201310317282.3 申请日: 2013. ...

  • 2013-10-02 公开 ...

同类专利
  • 基于集成模型的锂离子电池寿命预测方法

  • 电动汽车动力电池集群可用容量的预测方法

  • 一种锂离子电池容量估计及剩余循环寿命预测方法

  • 一种基于GPR带有不确定区间的锂离子电池循环寿命间接预测方法

  • 基于EKF方法和NSDP-AR模型融合型锂离子电池循环寿命预测方法

  • 一种基于ND-AR模型的锂离子电池循环寿命的预测方法

  • 基于NSDP-AR模型的锂离子电池循环寿命预测方法

  • 基于循环寿命退化阶段参数的ND-AR模型和EKF方法的锂离子电池循环寿命预测方法

  • 无线传感器网络节点的剩余电量的监测方法及其装置

  • 基于概率集成的锂离子电池剩余寿命间接预测方法

  • 基于AR集成学习模型的锂离子电池剩余寿命预测方法

  • 基于修正的RC电池模型的荷电状态估计方法

咨询该专利

您还可以
推荐专利
{{ v.name }}
取 消 确 定