• 专利申请
    2024-01-09
  • 公布公告
    2024-07-30
  • 授权日期
    2024-07-30
  • 终止
    2034-07-28
一种基于多模态图像融合的微光夜视场景理解方法
一种基于多模态图像融合的微光夜视场景理解方法
* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。 有效专利
CN202410031296.7 2024-01-09 G06V10/80 {{ classMap["G06V10/80"] }}
中国矿业大学 查看申请人名下所有专利
江苏省徐州市铜山区大学路一号
专利分类项目

G06V10/80 :

G06V10/774 :

G06N3/0464 :

G06V10/82 :

G06N3/045 :

G06V10/44 :

G06V10/42 :

专利注册信息
初审公告期号 2024-01-09 初审公告日期 2024-07-30
注册公告期号 2024-07-30 注册公告日期 2024-07-30
专用权期限 2024-07-30 - 2034-07-28 专利类型 发明授权
代理组织机构 南京理工大学专利中心 查看该机构代理的所有专利
专利介绍
本发明公开了一种基于多模态图像融合的微光夜视场景理解方法，属于人工智能技术，根据层级多模态特征信息的特点，构建不同特征校准和特征聚合模块以增强多模态特征信息的联合表示学习；构建跨模态全局特征描述模块以减少模态间的信息差异，实现多模态特征信息的校准；构建多模态交错稀疏自注意力模块来保证浅层网络层中多模态空间特征信息的聚合；构建对称金字塔池化交叉注意力模块与多模态跨通道通信模块用于聚合深层特征的空间层信息和通道层信息。本发明能够充分利用多模态特征信息互补优势，避免单一模态信息导致微光夜视场景理解能力不足，能够在夜间城市道路自动驾驶和地下空间暗弱无人导航系统中应用。
法律进度

  • 2024-07-30 授权 ...

  • 2024-04-26 实质审查的生效 IPC(主分类): G06V 10/80 专利申请号: 202410031296.7 申请日: 2024.01 ...

  • 2024-04-09 公开 ...

同类专利
  • 一种用于立体匹配的特征提取方法

    一种用于立体匹配的特征提取方法

    查看详情
  • 一种基于多特征融合的轨面状态辨识方法

    一种基于多特征融合的轨面状态辨识方法

    查看详情
  • 一种基于改进PSPNet网络的桥梁裂缝检测方法

    一种基于改进PSPNet网络的桥梁裂缝检测方法

    查看详情
  • 一种特征融合权重可调的金属打印熔池检测方法

    一种特征融合权重可调的金属打印熔池检测方法

    查看详情
  • 基于端到端深度学习的轮胎DOT信息识别方法

    基于端到端深度学习的轮胎DOT信息识别方法

    查看详情
  • 一种学习参与度识别方法、装置、设备及可读存储介质

    一种学习参与度识别方法、装置、设备及可读存储介质

    查看详情
  • 一种基于多源数据融合的图像识别方法

    一种基于多源数据融合的图像识别方法

    查看详情
  • 一种基于多模态特征融合的超短期太阳辐照度预测方法

    一种基于多模态特征融合的超短期太阳辐照度预测方法

    查看详情

咨询该专利

您还可以
求购专利
推荐专利
{{ v.name }}
取 消 确 定