• 专利申请
    2020-11-20
  • 公布公告
    2024-08-02
  • 授权日期
    2024-08-02
  • 终止
    2034-07-31
一种基于改进PSPNet网络的桥梁裂缝检测方法
一种基于改进PSPNet网络的桥梁裂缝检测方法
* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。 有效专利
CN202011306106.6 2020-11-20 G06V10/80 {{ classMap["G06V10/80"] }}
陕西师范大学 查看申请人名下所有专利
陕西省西安市长安区西长安街620号陕西师范大学长安校区
专利分类项目

G06V10/80 :

G06V10/82 :

G06N3/0464 :

G06N3/08 : 学习方法

专利注册信息
初审公告期号 2020-11-20 初审公告日期 2024-08-02
注册公告期号 2024-08-02 注册公告日期 2024-08-02
专用权期限 2024-08-02 - 2034-07-31 专利类型 发明授权
代理组织机构 西安智萃知识产权代理有限公司 查看该机构代理的所有专利
专利介绍
本发明属于桥梁裂缝检测技术领域，具体涉及一种基于改进PSPNet网络的桥梁裂缝检测方法，包括以下步骤：步骤一：对桥梁裂缝图像数据进行归一化处理，对光照不足的图像进行拉普拉斯锐化；步骤二：对处理后的桥梁裂缝图像数据集合进行几何变换扩充；步骤三：建立结构为SPAM模块与金字塔池化层并联的检测模型，并进行训练；步骤四：将提取后的裂缝特征图别送入到金字塔池化层和SPAM模块中进行处理；步骤五：将金字塔池化层和SPAM模块得到的特征图进行融合，经过解码模块得到最终的桥梁裂缝分割图。本方法在分割效果和各项评价指标上都有了明显的提升，提高了桥梁裂缝检测的精度。
法律进度

  • 2024-08-02 授权 ...

  • 2021-04-13 实质审查的生效 IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 202011306106.6 申请日: 2020.11. ...

  • 2021-03-26 公开 ...

同类专利
  • 一种用于立体匹配的特征提取方法

    一种用于立体匹配的特征提取方法

    查看详情
  • 一种基于多特征融合的轨面状态辨识方法

    一种基于多特征融合的轨面状态辨识方法

    查看详情
  • 一种特征融合权重可调的金属打印熔池检测方法

    一种特征融合权重可调的金属打印熔池检测方法

    查看详情
  • 基于端到端深度学习的轮胎DOT信息识别方法

    基于端到端深度学习的轮胎DOT信息识别方法

    查看详情
  • 一种学习参与度识别方法、装置、设备及可读存储介质

    一种学习参与度识别方法、装置、设备及可读存储介质

    查看详情
  • 一种基于多源数据融合的图像识别方法

    一种基于多源数据融合的图像识别方法

    查看详情
  • 一种基于多模态图像融合的微光夜视场景理解方法

    一种基于多模态图像融合的微光夜视场景理解方法

    查看详情
  • 一种基于多模态特征融合的超短期太阳辐照度预测方法

    一种基于多模态特征融合的超短期太阳辐照度预测方法

    查看详情

咨询该专利

您还可以
求购专利
推荐专利
{{ v.name }}
取 消 确 定