• 专利申请
    2020-09-23
  • 公布公告
    2023-04-18
  • 授权日期
    2023-04-18
  • 终止
    2033-04-15
一种基于多特征融合的轨面状态辨识方法
一种基于多特征融合的轨面状态辨识方法
* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。 有效专利
CN202011008823.0 2020-09-23 G06V10/80 {{ classMap["G06V10/80"] }}
湖南工业大学 查看申请人名下所有专利
湖南省株洲市泰山路88号
专利分类项目

G06V10/80 :

G06V10/764 :

G06V10/40 :

G06V10/56 :

专利注册信息
初审公告期号 2020-09-23 初审公告日期 2023-04-18
注册公告期号 2023-04-18 注册公告日期 2023-04-18
专用权期限 2023-04-18 - 2033-04-15 专利类型 发明授权
代理组织机构 广州粤高专利商标代理有限公司 查看该机构代理的所有专利
专利介绍
本发明提供一种基于多特征融合的轨面状态辨识方法，包括以下步骤：S1、采集不同状况下的轨面图像，对图像进行预处理；S2、对预处理后的图像进行特征提取；包括颜色特征提取、纹理特征提取；S3、采用串行融合方法将轨面图像中的颜色特征和纹理特征进行融合，得到轨面图像的融合特征向量；S4、设计多特征融合的SVM模型；S5、将S3中得到的融合特征向量输入多特征融合的SVM模型，输出分类结果。本发明相比于单一特征识别方法正确率更高，精度更准确；性能良好，具有很好的识别效果；能应用在机器上，解决现有机器视觉识别方法难以应用于轨面状态识别的问题。
法律进度

  • 2023-04-18 授权 ...

  • 2021-02-23 实质审查的生效 IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 202011008823.0 申请日: 2020.09. ...

  • 2021-02-02 公开 ...

同类专利
  • 一种用于立体匹配的特征提取方法

    一种用于立体匹配的特征提取方法

    查看详情
  • 一种基于改进PSPNet网络的桥梁裂缝检测方法

    一种基于改进PSPNet网络的桥梁裂缝检测方法

    查看详情
  • 一种特征融合权重可调的金属打印熔池检测方法

    一种特征融合权重可调的金属打印熔池检测方法

    查看详情
  • 基于端到端深度学习的轮胎DOT信息识别方法

    基于端到端深度学习的轮胎DOT信息识别方法

    查看详情
  • 一种学习参与度识别方法、装置、设备及可读存储介质

    一种学习参与度识别方法、装置、设备及可读存储介质

    查看详情
  • 一种基于多源数据融合的图像识别方法

    一种基于多源数据融合的图像识别方法

    查看详情
  • 一种基于多模态图像融合的微光夜视场景理解方法

    一种基于多模态图像融合的微光夜视场景理解方法

    查看详情
  • 一种基于多模态特征融合的超短期太阳辐照度预测方法

    一种基于多模态特征融合的超短期太阳辐照度预测方法

    查看详情

咨询该专利

您还可以
求购专利
推荐专利
{{ v.name }}
取 消 确 定