一种小样本调制识别方法、系统、电子设备及存储介质[CN202311052784.8] - 四川轻化工大学

专利申请

2023-08-21
公布公告

2024-06-04
授权日期

2024-06-04
终止

2034-06-02

一种小样本调制识别方法、系统、电子设备及存储介质

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN202311052784.8 申请日期： 2023-08-21 专利主类别： G06F18/241 {{ classMap["G06F18/241"] }}

申请人名称：四川轻化工大学

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申请人地址：四川省自贡市自流井区汇兴路519号

专利分类项目

G06F18/241 :

H04B13/02 : 以陆地或其上大片水域为传输媒介的传输系统，例如地面电报

专利注册信息

初审公告期号	2023-08-21	初审公告日期	2024-06-04
注册公告期号	2024-06-04	注册公告日期	2024-06-04
专用权期限	2024-06-04 - 2034-06-02	专利类型	发明授权
代理组织机构	北京新科华领知识产权代理事务所查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明公开一种小样本调制识别方法、系统、电子设备及存储介质，涉及通信信号的调制识别技术领域。所述方法包括：获取水下通信信号；对水下通信信号进行信号重建处理，得到增强信号；根据增强信号和ResDLNN模型确定信号识别分类结果；ResDLNN模型包括依次连接的输入层、残差稠密卷积块、长短期记忆层和输出层；残差稠密卷积块是基于残差网络结构和稠密网络结构，由两个具有128个核的一维卷积层、一个Dropout层和一个最大池化层构建的；残差稠密卷积块用于提取信号中的特征；长短期记忆层用于提取信号特征中的时域信息。本发明能够利用深度学习，在少量调制信号样本的基础上提高调制信号的分类性能。

法律进度