一种基于图神经网络的调制信号分类方法和系统[CN202110598753.7] - 浙江工业大学

专利申请

2021-05-31
公布公告

2023-06-23
授权日期

2023-06-23
终止

2033-06-20

一种基于图神经网络的调制信号分类方法和系统

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN202110598753.7 申请日期： 2021-05-31 专利主类别： G06F18/241 {{ classMap["G06F18/241"] }}

申请人名称：浙江工业大学

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申请人地址：浙江省杭州市拱墅区潮王路18号

专利分类项目

专利注册信息

初审公告期号	2021-05-31	初审公告日期	2023-06-23
注册公告期号	2023-06-23	注册公告日期	2023-06-23
专用权期限	2023-06-23 - 2033-06-20	专利类型	发明授权
代理组织机构	杭州天正专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

一种基于图神经网络的调制信号分类方法，包括：步骤S1、将I/Q调制信号数据集的每个双通道I/Q调制信号数据处理成四通道信号；步骤S2、将所属四通道信号分别转换成对应的四通道无向网络图信号；步骤S3、采用图神经网络对所述四通道无向网络图信号进行特征提取，得到四通道的特征向量；步骤S4、融合四通道的特征向量为所述每个I/Q调制信号的特征向量，且结合全连接层完成信号的分类；步骤S5、调节可视窗大小，重复步骤S2‑步骤S4步骤至效果最佳。本发明还包括一种图神经网络的调制信号分类系统。本发明能改进现有的可视图算法使其适用于调制信号，贴合调制信号中每个调制符号之间相互较为独立的特性，同时尽可能降低计算时间。

法律进度