一种基于双级对齐部分迁移网络的旋转设备故障诊断方法[CN202211531891.4] - 中国矿业大学

专利申请

2022-12-01
公布公告

2023-08-11
授权日期

2023-08-11
终止

2033-08-08

一种基于双级对齐部分迁移网络的旋转设备故障诊断方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN202211531891.4 申请日期： 2022-12-01 专利主类别： G06F18/241 {{ classMap["G06F18/241"] }}

申请人名称：中国矿业大学

查看申请人名下所有专利

申请人地址：江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学科研院

专利分类项目

G06F18/241 :

G06F18/214 :

G06N3/04 : 体系结构，例如，互连拓扑

专利注册信息

初审公告期号	2022-12-01	初审公告日期	2023-08-11
注册公告期号	2023-08-11	注册公告日期	2023-08-11
专用权期限	2023-08-11 - 2033-08-08	专利类型	发明授权
代理组织机构	南京瑞弘专利商标事务所查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明公开了一种基于双级对齐部分迁移网络的旋转设备故障诊断方法，用于旋转设备故障分类任务。在网络架构方面，部分迁移网络由特征提取器、域判别器和分类器三个基本单元组成，其中，特征提取器利用ViT网络构造而成，域判别器和分类器利用两个独立的三层全连接神经网络构造而成。在网络参数更新方面，1)构造加权平衡机制约束源域和目标域特征对齐过程，实现源域和目标域共享类别边缘分布对齐；2)利用多种度量学习措施，拉近源域和目标域共享类别各子类间的特征距离，实现源域和目标域共享类别间的状态分布对齐。

法律进度