基于约束对抗卷积自编码记忆融合网络的故障诊断方法[CN202111107279.X] - 湖南工业大学

专利申请

2021-09-22
公布公告

2024-08-23
授权日期

2024-08-23
终止

2034-08-21

基于约束对抗卷积自编码记忆融合网络的故障诊断方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN202111107279.X 申请日期： 2021-09-22 专利主类别： G06F18/241 {{ classMap["G06F18/241"] }}

申请人名称：湖南工业大学

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申请人地址：湖南省株洲市天元区泰山西路

专利分类项目

专利注册信息

初审公告期号	2021-09-22	初审公告日期	2024-08-23
注册公告期号	2024-08-23	注册公告日期	2024-08-23
专用权期限	2024-08-23 - 2034-08-21	专利类型	发明授权
代理组织机构	长沙中海宏图专利代理事务所查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明提供一种基于约束对抗卷积自编码记忆融合网络的故障诊断方法，包括以下步骤：S1、建立数据融合故障检测框架；S2、采集数据集并对数据进行预处理S3、将处理好的振动、电流数据输入到卷积自编码并进行训练，以获取两个模态的独立特征；S4、将两个卷积自编码器的编码输出经过SE模块进行注意力加权以及梯度反转层后，输入到模态鉴别器进行训练以获取模态不变性；S5、将SE(挤压激励)模块输出进行特征拼接后输入到长短记忆神经网络(LSTM)进行融合并将其输出用于推断网络(Inf)。本发明通过设计了一种基于约束对抗卷积自编码记忆融合网络，能够在有效地捕获各模态(振动、电流)不变性来减少模态分布差异性的同时融合多模态数据用于故障诊断任务。

法律进度