• 专利申请
    2023-08-02
  • 公布公告
    2024-09-24
  • 授权日期
    2024-09-24
  • 终止
    2034-09-22
基于多元可视图神经网络模型的情绪识别方法
基于多元可视图神经网络模型的情绪识别方法
* 专利信息仅供参考,不具有法律效力。 有效专利
CN202310965026.9 2023-08-02 G06F18/241 {{ classMap["G06F18/241"] }}
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江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学
专利分类项目
专利注册信息
初审公告期号 2023-08-02 初审公告日期 2024-09-24
注册公告期号 2024-09-24 注册公告日期 2024-09-24
专用权期限 2024-09-24 - 2034-09-22 专利类型 发明授权
代理组织机构 南京瑞弘专利商标事务所 查看该机构代理的所有专利
专利介绍
本发明公开一种基于多元可视图神经网络模型的情绪识别方法,属于计算机情感识别技术领域。采集人体二十二个不同部位的电信号,并记录当前的影片的情感状态,对数据进行预处理形成N组二十二维时间序列,对于每一组数据利用可视图算法将二十二维时间序列转化为二十二张可视图,然后统计每张可视图的度分布情况,生成二十二维度分布序列。构建基于多元可视图的神经网络模型,多元可视图的神经网络模型通过学习不同通道间度分布关系以及原时间序列间时序特征来构成动态图,通过Adam算法来进行调节神经网络模型,模型训练完成后即可用以对输入数据进行情绪识别方法。其能够模拟出不同模态之间的复杂关系,能够有效提高识别准确度。
法律进度
  • 2024-09-24 授权 ...

  • 2023-12-12 实质审查的生效 IPC(主分类): G06F 18/241 专利申请号: 202310965026.9 申请日: 2023.0 ...

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