• 专利申请
    2023-08-18
  • 公布公告
    2024-06-04
  • 授权日期
    2024-06-04
  • 终止
    2034-06-02
一种基于深度学习的低频大地电磁强干扰压制方法及系统
一种基于深度学习的低频大地电磁强干扰压制方法及系统
* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。 有效专利
CN202311042458.9 2023-08-18 G06F18/10 {{ classMap["G06F18/10"] }}
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江西省南昌市经开区广兰大道418号
专利分类项目

G06F18/10 :

G06F18/2135 :

G06F18/241 :

G06N3/045 :

专利注册信息
初审公告期号 2023-08-18 初审公告日期 2024-06-04
注册公告期号 2024-06-04 注册公告日期 2024-06-04
专用权期限 2024-06-04 - 2034-06-02 专利类型 发明授权
代理组织机构 湖南盈奥知识产权代理事务所 查看该机构代理的所有专利
专利介绍
本发明公开了一种基于深度学习的低频大地电磁强干扰压制方法及系统，该方法包括：构建低频段的含噪信号样本；搭建DnCNN‑GRU深度学习模型，并利用含噪信号样本进行模型训练得到低频主成分信号提取模型；基于低频主成分提取模型提取大地电磁实测信号中的低频主成分信号，再滤除低频主成分信号分离出高频含噪信号；对高频含噪信号进行噪声压制得到高频含噪信号的噪声轮廓，进而去除噪声得到无噪的高频有效信号；将低频主成分信号和高频有效信号进行合并拼接得到降噪后的大地电磁信号。本发明通过DnCNN‑GRU网络准确提取大地电磁信号中的低频主成分信号，有效避免低频信号的损失，提高去噪效率以及精度，避免有效信号的过度去除。
法律进度

  • 2024-06-04 授权 ...

  • 2023-12-05 实质审查的生效 IPC(主分类): G06F 18/10 专利申请号: 202311042458.9 申请日: 2023.08 ...

  • 2023-11-17 公开 ...

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