• 专利申请
    2021-08-25
  • 公布公告
    2024-03-05
  • 授权日期
    2024-03-05
  • 终止
    2034-03-03
面向强噪声干扰环境的演艺装备故障诊断模型构建方法
面向强噪声干扰环境的演艺装备故障诊断模型构建方法
* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。 有效专利
CN202110984638.3 2021-08-25 G06F18/10 {{ classMap["G06F18/10"] }}
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浙江省杭州市拱墅区朝晖六区潮王路18号
专利分类项目

G06F18/10 :

G06F18/214 :

G06N3/0464 :

G06N3/045 :

G06N3/08 : 学习方法

G06F18/213 :

G06F18/241 :

G06F18/25 :

G06F18/21 :

专利注册信息
初审公告期号 2021-08-25 初审公告日期 2024-03-05
注册公告期号 2024-03-05 注册公告日期 2024-03-05
专用权期限 2024-03-05 - 2034-03-03 专利类型 发明授权
代理组织机构 杭州浙科专利事务所 查看该机构代理的所有专利
专利介绍
面向强噪声干扰环境的演艺装备故障诊断模型构建方法，属于演艺装备内部组件的故障诊断技术领域。它包括以下步骤：1采集振动信号作为原始数据集，并对其进行分割，将分割后的数据分为训练集和测试集；2)将训练集和测试集的振动信号进行标准化处理；3)将训练集输入到DP‑MRTN网络中进行训练，得到一个用于演艺装备的特征提取模型和分类模型，4)将测试集的振动信号输入到训练好的DP‑MRTN模型中进行故障诊断。本发明从通道域和空间域上学习和获取表示输入数据重要程度的系数，并将该系数作为软阈值函数的阈值进行重要特征筛选；采用双路径，用于捕获振动信号中的长距离依赖关系，并将两条路径提取的特征进行融合，能够显著提高诊断模型在强噪声环境下的故障诊断精度。
法律进度

  • 2024-03-05 授权 ...

  • 2021-11-16 实质审查的生效 IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 202110984638.3 申请日: 2021.08. ...

  • 2021-10-29 公开 ...

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