• 专利申请
    2020-07-19
  • 公布公告
    2024-06-14
  • 授权日期
    2024-06-14
  • 终止
    2034-06-12
基于宽度深度回声状态网络的脑电信号去噪方法
基于宽度深度回声状态网络的脑电信号去噪方法
* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。 有效专利
CN202010695317.7 2020-07-19 G06F18/10 {{ classMap["G06F18/10"] }}
陕西师范大学 查看申请人名下所有专利
陕西省西安市长安南路199号
专利分类项目

G06F18/10 :

G06F18/24 :

G06N3/044 :

G06N3/08 : 学习方法

专利注册信息
初审公告期号 2020-07-19 初审公告日期 2024-06-14
注册公告期号 2024-06-14 注册公告日期 2024-06-14
专用权期限 2024-06-14 - 2034-06-12 专利类型 发明授权
代理组织机构 西安永生专利代理有限责任公司 查看该机构代理的所有专利
专利介绍
一种基于宽度深度回声状态网络的脑电信号去噪方法，由选取脑电信号样本、模拟含噪脑电信号样本、划分网络训练集和测试集、构建网络模型、训练网络模型、验证测试集步骤组成。本发明使用了回声状态网络，学习过程只计算输出权值Wout，训练参数少，易于实现，通过增加储蓄池个数，提高了线性组合的复杂度和脑电信号的降噪性能；采用了宽度和深度的拓扑结构，增加了储蓄池提取特征能力，在特征提取过程中保留了更多的有用信息，捕获时间序列数据的多尺度动态并提取更复杂特征。具有降噪性能高、训练参数少、易于实现、能保持原有脑电信号非线性特征等优点，可用于信号处理的预处理和信号去噪处理。
法律进度

  • 2024-06-14 授权 ...

  • 2020-11-17 实质审查的生效 IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 202010695317.7 申请日: 2020.07. ...

  • 2020-10-30 公开 ...

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