• 专利申请
    2020-11-05
  • 公布公告
    2024-02-20
  • 授权日期
    2024-02-20
  • 终止
    2034-02-17
一种基于生成对抗网络的深度学习信号增强方法
一种基于生成对抗网络的深度学习信号增强方法
* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。 有效专利
CN202011221709.6 2020-11-05 G06F18/10 {{ classMap["G06F18/10"] }}
浙江工业大学 查看申请人名下所有专利
浙江省杭州市下城区潮王路18号
专利分类项目

G06F18/10 :

G06F18/213 :

G06F18/214 :

G06N3/045 :

G06N3/0464 :

G06N3/0475 :

G06N3/094 :

专利注册信息
初审公告期号 2020-11-05 初审公告日期 2024-02-20
注册公告期号 2024-02-20 注册公告日期 2024-02-20
专用权期限 2024-02-20 - 2034-02-17 专利类型 发明授权
代理组织机构 杭州天正专利事务所有限公司 查看该机构代理的所有专利
专利介绍
一种生成对抗网络的深度学习信号增强方法，包括：提取高信噪比信号作为目标信号，再在目标信号中添加定量的高斯噪声，得到对应的低信噪比的噪声信号数据，将目标信号数据与对应的噪声信号数据组成数据对作为实验数据集；分别定义生成器与判别器的模型结构和损失函数，并对输入判别器中的数据进行归一化操作；将数据对作为判别器的输入，将数据对中的噪声信号数据作为生成器的输入。通过对抗训练，最小化生成数据与目标数据分布之间的差异，从而获得实现信号增强的生成器。本发明能够自适应学习信号特性，实现信号增强。本发明提高了低信噪比信号的信噪比，并通过重构星座图，直观得到去噪信号明显比噪声信号干净。
法律进度

  • 2024-02-20 授权 ...

  • 2021-03-09 实质审查的生效 IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 202011221709.6 申请日: 2020.11. ...

  • 2021-02-19 公开 ...

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