基于深度中心点模型的蛋白质折叠识别方法及系统[CN202210180117.7] - 河南大学

专利申请

2022-02-25
公布公告

2022-06-07
授权日期

2023-03-31
终止

2032-06-04

基于深度中心点模型的蛋白质折叠识别方法及系统

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN202210180117.7 申请日期： 2022-02-25 专利主类别： G16B15/20 {{ classMap["G16B15/20"] }}

申请人名称：河南大学

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申请人地址：河南省开封市顺河区明伦街85号

专利分类项目

G16B15/20 :

专利注册信息

初审公告期号	2022-02-25	初审公告日期	2022-06-07
注册公告期号	2023-03-31	注册公告日期	2023-03-31
专用权期限	2022-06-07 - 2032-06-04	专利类型	发明公开
代理组织机构	郑州大通专利商标代理有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明属于计算生物学技术领域，公开一种基于深度中心点模型的蛋白质折叠识别方法及系统，该方法的目标是学习一个将每个蛋白质链映射为单位向量的深度嵌入网络，使得在嵌入空间中折叠类型相同的蛋白质链距离较近，折叠类型不同的蛋白质链距离较远。为此，本发明首先采用预训练的蛋白质语言模型将蛋白质的氨基酸序列表示成嵌入特征矩阵，然后通过同时最小化每个蛋白质链与其目标中心点的距离和最大化每个蛋白质链与其他非目标中心点的距离来学习深度嵌入网络，最后基于学习的深度嵌入网络进行蛋白质折叠类别的预测。总之，本发明通过采用深度嵌入学习技术能够精确地预测蛋白质的折叠类别。

法律进度