一种局部增强的多模态差分进化蛋白质结构从头预测方法[CN201610846348.1] - 浙江工业大学

专利申请

2016-09-23
公布公告

2019-04-23
授权日期

2019-04-23
终止

2029-04-20

一种局部增强的多模态差分进化蛋白质结构从头预测方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201610846348.1 申请日期： 2016-09-23 专利主类别： G16B15/20 {{ classMap["G16B15/20"] }}

申请人名称：浙江工业大学

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申请人地址：浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学

专利分类项目

G16B15/20 :

G06N3/12 : 采用遗传模型

专利注册信息

初审公告期号	2016-09-23	初审公告日期	2019-04-23
注册公告期号	2019-04-23	注册公告日期	2019-04-23
专用权期限	2019-04-23 - 2029-04-20	专利类型	发明授权
代理组织机构	杭州斯可睿专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

一种局部增强的多模态差分进化蛋白质结构从头预测方法，包括以下步骤：在差分进化算法框架下，采用Rosetta score3粗粒度知识能量模型来降低构象空间维数；将构象种群划分为多个模态，以保持种群多样性，采用片段组装技术来提高预测精度，同时采用蒙特卡洛算法对种群做增强；在种群进化后期，使用抽象凸估计技术，建立模态的下界估计模型，构建广义下降方向，对模态内个体做局部增强，以得到更为优良的局部构象；结合差分进化算法较强的全局搜索能力，可以对构象空间进行更为有效的搜索。本发明基于差分进化算法，提出一种构象空间搜索维数较低、收敛速度较快、预测精度较高的局部增强的多模态差分进化蛋白质结构从头预测方法。

法律进度