一种基于多样性指标的群体蛋白质构象空间优化方法[CN201810438596.1] - 浙江工业大学

专利申请

2018-05-09
公布公告

2021-08-03
授权日期

2021-08-03
终止

2031-08-01

一种基于多样性指标的群体蛋白质构象空间优化方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201810438596.1 申请日期： 2018-05-09 专利主类别： G16B15/20 {{ classMap["G16B15/20"] }}

申请人名称：浙江工业大学

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申请人地址：浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

专利分类项目

G16B15/20 :

G16B40/00 :

G06N3/00 : 基于生物学模型的计算机系统

G06N3/12 : 采用遗传模型

专利注册信息

初审公告期号	2018-05-09	初审公告日期	2021-08-03
注册公告期号	2021-08-03	注册公告日期	2021-08-03
专用权期限	2021-08-03 - 2031-08-01	专利类型	发明授权
代理组织机构	杭州斯可睿专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

一种基于多样性指标的群体蛋白质构象空间优化方法，首先，利用Rosetta第一阶段进行片段组装生成初始种群，并利用Rosetta第二阶段进行片段组装生成新种群；然后，针对随机选取的Loop区域，对构象进行Loop交换，从而实现种群重组；其次，基于Loop区域，对每个构象进行变异操作，并将变异生成的所有新个体与当前种群进行合并，并提取构象的USR特性信息建立多样性指标，基于该指标和能量对整个种群进行更新操作；最后，分别利用Rosetta第三和第四阶段对整个种群进行进一步优化，从而得到最终预测结果。本发明采样效率较高、多样性较好、复杂度较低及预测精度较高。

法律进度