一种基于BP神经网络的大地电磁信号噪声压制方法及系统[CN202110946805.5] - 湖南师范大学

专利申请

2021-08-18
公布公告

2022-06-28
授权日期

2022-06-28
终止

2032-06-25

一种基于BP神经网络的大地电磁信号噪声压制方法及系统

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN202110946805.5 申请日期： 2021-08-18 专利主类别： G06K9/00 {{ classMap["G06K9/00"] }}

申请人名称：湖南师范大学

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申请人地址：湖南省长沙市岳麓区麓山路36号

专利分类项目

G06K9/00 : 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置

G06N3/04 : 体系结构，例如，互连拓扑

G06N3/08 : 学习方法

专利注册信息

初审公告期号	2021-08-18	初审公告日期	2022-06-28
注册公告期号	2022-06-28	注册公告日期	2022-06-28
专用权期限	2022-06-28 - 2032-06-25	专利类型	发明授权
代理组织机构	长沙市融智专利事务所查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明公开了一种基于BP神经网络的大地电磁信号噪声压制方法及系统，该方法包括：分别构建噪声轮廓样本、纯净信号样本、带噪数据样本，再将带噪数据样本和纯净信号样本输入至第一个BP神经网络中训练得到BP信噪辨识模型。以及将带噪数据样本、噪声轮廓样本输入第二个BP神经网络，训练得到BP去噪模型。最后，将实测大地电磁数据均匀分段首先输入BP信噪辨识模型中，保留辨识为无干扰的数据段，并将干扰数据段输入至BP去噪模型中输出噪声轮廓，干扰数据减去对应的噪声轮廓得到干扰数据去噪后的数据。最终将保留的无干扰数据与去噪后的数据进行拼接重构得到去噪后的大地电磁信号。

法律进度