一种基于游程特征的选票符号机器视觉识别方法[CN201110169656.2] - 浙江工业大学

专利申请

2011-06-22
公布公告

2014-10-29
授权日期

2014-10-29
终止

2024-10-26

一种基于游程特征的选票符号机器视觉识别方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201110169656.2 申请日期： 2011-06-22 专利主类别： G06K9/00 {{ classMap["G06K9/00"] }}

申请人名称：浙江工业大学

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申请人地址：浙江省杭州市下城区朝晖六区

专利分类项目

G06K9/00 : 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置

专利注册信息

初审公告期号	2011-06-22	初审公告日期	2014-10-29
注册公告期号	2014-10-29	注册公告日期	2014-10-29
专用权期限	2014-10-29 - 2024-10-26	专利类型	发明授权
代理组织机构	杭州天正专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

一种基于游程特征的选票符号机器视觉识别方法，包括以下步骤：(1)得到经过预处理后的符号图像后，自上而下，自左向右扫描整幅图像，当扫描到第一次出现游程的那一行时，初始化三叉树结构，将那一行中最中间的游程加入到根节点中，根据其他各游程的左右关系，依次创建左右根节点，初步形成一颗三叉树结构；(2)完成整个符号图像的扫描，完成创建一颗表征选票符号的三叉树；(3)对于得到的三叉树进行剪枝和合并处理，使得三叉树只由一个或两个大块的游程区域组成，而且在同一个方向都只有一个游程区域；(4)对于得到的三叉树，在决策树中进行自左向右的验证，到达一个叶子节点后就获得了符号的类别。本发明正确率高、识别速度较快。

法律进度