基于局部宏观特征和微观特征结合的手背静脉身份识别方法[CN201310504874.6] - 北方工业大学

专利申请

2013-10-24
公布公告

2014-03-26
授权日期

2017-12-05
终止

2024-03-23

基于局部宏观特征和微观特征结合的手背静脉身份识别方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201310504874.6 申请日期： 2013-10-24 专利主类别： G06K9/00 {{ classMap["G06K9/00"] }}

申请人名称：北方工业大学

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申请人地址：北京市石景山区晋元庄路5号

专利分类项目

G06K9/00 : 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置

G06K9/60 : 图像捕获和多种预处理作用的组合

G06K9/62 : 应用电子设备进行识别的方法或装置

专利注册信息

初审公告期号	2013-10-24	初审公告日期	2014-03-26
注册公告期号	2017-12-05	注册公告日期	2017-12-05
专用权期限	2014-03-26 - 2024-03-23	专利类型	发明公开
代理组织机构	--

专利介绍

发明提出基于局部宏观特征和微观特征结合的手背静脉身份识别方法，属于计算机视觉中的智能监控技术领域，包括步骤一：图像预处理；步骤二：提取图像宏观特征；步骤三：提取图像微观特征；步骤四：加权融合；步骤五：通过分类器识别。本发明所提方法，对图像每像素点周围的宏观信息与微观信息进行了二进制编码，充分了提取出图像信息，对图像噪声拥有更强的鲁棒性，融合特征所得到的结果优于仅使用局部宏观特征的识别结果和使用局部微观特征的识别结果。并且特征向量维数低，减小了运算量，在性能上可以很好的达到利用手背静脉完成身份识别验证。

法律进度