基于UNet++和ResNet的血液白细胞图像分割方法[CN202010877086.1] - 闽江学院

专利申请

2020-08-27
公布公告

2024-01-12
授权日期

2024-01-12
终止

2034-01-09

基于UNet++和ResNet的血液白细胞图像分割方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN202010877086.1 申请日期： 2020-08-27 专利主类别： G06T7/11 {{ classMap["G06T7/11"] }}

申请人名称：闽江学院

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申请人地址：福建省福州市闽侯县上街镇溪源宫路200号

专利分类项目

专利注册信息

初审公告期号	2020-08-27	初审公告日期	2024-01-12
注册公告期号	2024-01-12	注册公告日期	2024-01-12
专用权期限	2024-01-12 - 2034-01-09	专利类型	发明授权
代理组织机构	福州元创专利商标代理有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明涉及一种基于UNet++和ResNet的血液白细胞图像分割方法。该方法首先利用带卷积块和残差块的编码器提取多尺度图像浅层特征；然后利用带卷积和反卷积的解码器来提取图像的深层特征，使用混合的跳跃连接来融合浅层特征和深层特征，以减少它们之间的语义鸿沟；最后，设计了基于交叉熵和Tversky指数的损失函数，通过计算每层的损失函数值，指导模型学习有效的图像特征，并解决传统分割损失函数因样本类别不平衡而带来的训练低效的问题。

法律进度