一种基于快速密度聚类算法的图像分割方法[CN201610887803.2] - 浙江工业大学

专利申请

2016-10-12
公布公告

2019-01-22
授权日期

2019-01-22
终止

2029-01-19

一种基于快速密度聚类算法的图像分割方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201610887803.2 申请日期： 2016-10-12 专利主类别： G06T7/11 {{ classMap["G06T7/11"] }}

申请人名称：浙江工业大学

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申请人地址：浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学

专利分类项目

G06T7/11 : 区域分割

G06T7/187 : 涉及区域形成；区域合并；标记连通分量

专利注册信息

初审公告期号	2016-10-12	初审公告日期	2019-01-22
注册公告期号	2019-01-22	注册公告日期	2019-01-22
专用权期限	2019-01-22 - 2029-01-19	专利类型	发明授权
代理组织机构	杭州斯可睿专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

一种基于快速密度聚类算法的图像分割方法，包括以下步骤：1)对于一幅待处理的自然图像，首先进行预处理和初始化，包括滤波降噪、灰度矫正、区域分块和尺度缩放等；2)接着对完成尺度变换的子图进行数据点间相似度距离的计算，得到像素点间的相关性；3)然后在各幅子图内进行并行的分割处理，包括基于密度聚类算法绘制决策图，基于决策图进行残差分析确定聚类中心和基于相似度距离比较将原尺度子图上的剩余点进行归类；4)然后将分割完成后的子图合并，进行二次重聚类得到原始尺寸大小的分割结果图。本发明提供一种能够自动确定分割类别数，实现分割准确率较高、对参数鲁棒的基于快速密度聚类算法的图像分割方法。

法律进度