一种红外图像序列显著性检测方法[CN201710213028.7] - 南京师范大学

专利申请

2017-04-01
公布公告

2019-09-20
授权日期

2019-09-20
终止

2029-09-17

一种红外图像序列显著性检测方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201710213028.7 申请日期： 2017-04-01 专利主类别： G06T7/11 {{ classMap["G06T7/11"] }}

申请人名称：南京师范大学

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申请人地址：江苏省南京市栖霞区文苑路1号

专利分类项目

G06T7/11 : 区域分割

G06T7/13 : 边缘检测

G06T7/215 : 基于运动的分割

专利注册信息

初审公告期号	2017-04-01	初审公告日期	2019-09-20
注册公告期号	2019-09-20	注册公告日期	2019-09-20
专用权期限	2019-09-20 - 2029-09-17	专利类型	发明授权
代理组织机构	南京苏高专利商标事务所查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明公开了一种红外图像序列显著性检测方法，首先，采用一种基于交互一致性引导的空间信息融合方法提取每帧红外图像的亮度和轮廓特征，并计算空域显著性；其次，设计一种多帧对称差分算法提取红外序列的运动信息，并计算该帧图像的时域显著性；第三，设计一种自适应融合策略，将空域显著性和时域显著性相结合；第四，为了均匀突显红外图像序列中的时‑空显著性区域，提出一种多尺度融合方法，嵌入到时‑空显著性模型里，得到多尺度时‑空显著性图；最后，设计了一种基于Gestalt理论的优化算法，进一步提高显著性检测结果的可靠性；本发明通过深入挖掘红外图像序列的时空特性，来实现视觉显著性检测，故可以获得比传统显著性检测方法更加精确的结果。

法律进度