• 专利申请
    2020-04-21
  • 公布公告
    2022-02-11
  • 授权日期
    2022-02-11
  • 终止
    2032-02-09
一种基于BP神经网络算法的船型优化方法
一种基于BP神经网络算法的船型优化方法
* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。 有效专利
CN202010314614.2 2020-04-21 G06F30/15 {{ classMap["G06F30/15"] }}
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江苏省苏州市常熟市南三环路99号
专利分类项目

G06F30/15 :

G06F30/27 :

G06F30/28 :

G06N3/00 : 基于生物学模型的计算机系统

G06N3/04 : 体系结构，例如，互连拓扑

G06N3/08 : 学习方法

G06F113/08 :

G06F119/14 :

专利注册信息
初审公告期号 2020-04-21 初审公告日期 2022-02-11
注册公告期号 2022-02-11 注册公告日期 2022-02-11
专用权期限 2022-02-11 - 2032-02-09 专利类型 发明授权
代理组织机构 南京苏高专利商标事务所 查看该机构代理的所有专利
专利介绍
本发明公开了一种基于BP神经网络算法的船型优化方法，包括步骤根据粒子群优化算法生成一组粒子群设计变量，每个设计变量粒子对应一组船型修改参数；采用任意曲面变形技术构建与船型修改参数对应的船体新几何；采用BP神经网络算法计算船体新几何的水动力性能；然后将目标函数输入到粒子群优化算法中，根据粒子群优化算法的变换规则生成一组新的粒子群设计变量，并返回步骤2继续下一次优化，直到粒子群优化算法达到最大迭代次数，输出最佳粒子所对应的船体几何。本发明考虑船舶航行实际情况，能够获得在波浪中性能更加优良的船体型线，节约船舶航行所需燃料、减小有害气体排放量，同时能够有效提高船型优化效率，保证船型设计的精准性。
法律进度

  • 2022-11-04 专利权的转移 登记生效日: 2022.10.21 专利权人由常熟理工学院变更为合肥智慧龙机械设计有限公司 地址由215500 ...

  • 2022-02-11 授权 ...

  • 2020-09-01 实质审查的生效 IPC(主分类): G06F 30/15 专利申请号: 202010314614.2 申请日: 2020.04 ...

  • 2020-08-07 公开 ...

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