一种基于多角度U-Net的医学图像分割方法[CN202010309836.5] - 浙江工业大学

专利申请

2020-04-20
公布公告

2023-07-28
授权日期

2023-07-28
终止

2033-07-25

一种基于多角度U-Net的医学图像分割方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN202010309836.5 申请日期： 2020-04-20 专利主类别： G06T7/11 {{ classMap["G06T7/11"] }}

申请人名称：浙江工业大学

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申请人地址：浙江省杭州市潮王路18号浙江工业大学

专利分类项目

G06T7/00 : 图像分析，例如从位像到非位像

G06T19/00 : 对用于电脑制图的3D[三维]模型或图像的操作

G06V10/80 :

专利注册信息

初审公告期号	2020-04-20	初审公告日期	2023-07-28
注册公告期号	2023-07-28	注册公告日期	2023-07-28
专用权期限	2023-07-28 - 2033-07-25	专利类型	发明授权
代理组织机构	杭州斯可睿专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

一种基于多角度U‑Net的医学图像分割方法，包括以下步骤：步骤1、获取对应分割图像的数据集，进行预处理；步骤2、生成待训练样本；步骤3、搭建多角度U‑Net网络模型，使用步骤2中生成的训练样本训练该网络模型；然后将待分割医学图像输入到构建好的网络模型，从而生成对应模态的目标三维图像。本发明的多角度卷积模块融合多角度2D可分离卷积与深度可分离卷积的优点，将空间和通道信息分开映射，实现了空间与通道的分离，同时加入残差结构，解决了梯度消失和梯度爆炸的问题，在训练更深网络的同时，又能保证良好的性能。本发明实现对医学图像的自动、准确描述。

法律进度