基于深度学习的多学生个体分割及状态自主识别方法[CN202010280435.1] - 南京汉韬科技有限公司; 南京师范大学; 南京吉仁智能科技有限公司

专利申请

2020-04-10
公布公告

2023-04-18
授权日期

2023-04-18
终止

2033-04-15

基于深度学习的多学生个体分割及状态自主识别方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN202010280435.1 申请日期： 2020-04-10 专利主类别： G06V40/16 {{ classMap["G06V40/16"] }}

申请人名称：南京汉韬科技有限公司; 南京师范大学; 南京吉仁智能科技有限公司

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申请人地址：江苏省南京市鼓楼区新模范马路17号203室

专利分类项目

专利注册信息

初审公告期号	2020-04-10	初审公告日期	2023-04-18
注册公告期号	2023-04-18	注册公告日期	2023-04-18
专用权期限	2023-04-18 - 2033-04-15	专利类型	发明授权
代理组织机构	江苏圣典律师事务所查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明提供了基于深度学习的多学生个体分割及状态自主识别方法，包括：采集正常上课视频，进行分帧处理，得到课堂视频的连续帧图像；分割出学生个体和非学生个体，将不学生生个体标记为不同颜色的掩码；通过人脸特征点定位方法找到每个学生个体的人眼特征点，计算每个学生个体的人眼闭合度特征值，判断每个学生个体当前是否处于听课状态；判断所有学生个体是否检测到人脸，判断学生个体的听课状态等级；结合每个学生个体是否处于听课状态及每个学生个体是否处于未抬头状态设计了整个课堂时段学生听课效率评估方法。本发明为实现学生听课状态自主识别及听课效率的判别提供解决方法，具有速度快、识别率高、环境适应能力强的优点。

法律进度