一种基于黄金分割法的人脸图像聚类方法[CN201910663745.9] - 浙江工业大学

专利申请

2019-07-23
公布公告

2022-06-17
授权日期

2022-06-17
终止

2032-06-14

一种基于黄金分割法的人脸图像聚类方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201910663745.9 申请日期： 2019-07-23 专利主类别： G06V40/16 {{ classMap["G06V40/16"] }}

申请人名称：浙江工业大学

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申请人地址：浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

专利分类项目

G06V40/16 :

G06V10/762 :

G06K9/62 : 应用电子设备进行识别的方法或装置

G06N3/04 : 体系结构，例如，互连拓扑

G06N3/08 : 学习方法

专利注册信息

初审公告期号	2019-07-23	初审公告日期	2022-06-17
注册公告期号	2022-06-17	注册公告日期	2022-06-17
专用权期限	2022-06-17 - 2032-06-14	专利类型	发明授权
代理组织机构	杭州斯可睿专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

一种基于黄金分割法的人脸图像聚类方法，包括以下步骤：1)应用深度卷积神经网络DCNN实现对数据库中所有人脸图片的特征表示；2)应用K‑Means++聚类算法实现对图像表征的聚类；3)基于0.618黄金分割法确定最优聚类数目，过程为：首先，给定聚类范围[a,b]，K∈[a,b]。在范围内任意初始化给定聚类数目K0，基于聚类结果的内部性能评估指标构建优化函数f(K)；接着，基于0.618黄金分割优化算法一维动态搜索函数最优解。该最优解即为最优聚类数目K*，对应聚类结果C*即为该人脸图像库的最佳聚类。本发明显著提升人脸图像聚类性能。

法律进度