一种基于多特征融合的异常行为检测方法[CN202010166752.0] - 浙江工业大学

专利申请

2020-03-11
公布公告

2023-07-28
授权日期

2023-07-28
终止

2033-07-25

一种基于多特征融合的异常行为检测方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN202010166752.0 申请日期： 2020-03-11 专利主类别： G06V40/16 {{ classMap["G06V40/16"] }}

申请人名称：浙江工业大学

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申请人地址：浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

专利分类项目

G06V40/16 :

G06V40/20 :

G06V10/80 :

专利注册信息

初审公告期号	2020-03-11	初审公告日期	2023-07-28
注册公告期号	2023-07-28	注册公告日期	2023-07-28
专用权期限	2023-07-28 - 2033-07-25	专利类型	发明授权
代理组织机构	杭州斯可睿专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

一种基于多特征融合的异常行为检测方法，包括表情分析、人体姿态分析、人体异常行为分析，利用开源平台OpenPose提取视频中人体的18个关节点坐标信息，再根据计算关节点的速度和角度，完善关节点特征信息；同时对视频中的行人进行人脸检测并进行表情分析；最后将人脸表情、关节点特征信息进行融合，再输入异常行为分析模型中，得到识别结果。本发明比以单一人体姿态特征为依据的检测方法的识别准确率要好，在安防监控等领域有一定的应用价值。

法律进度