• 专利申请
    2020-04-03
  • 公布公告
    2020-07-31
  • 授权日期
    2023-02-28
  • 终止
    2030-07-29
基于人脸关键点引导式生成对抗网络的人脸修复方法
基于人脸关键点引导式生成对抗网络的人脸修复方法
* 专利信息仅供参考,不具有法律效力。 有效专利
CN202010261441.2 2020-04-03 G06T5/50 {{ classMap["G06T5/50"] }}
陕西师范大学 查看申请人名下所有专利
陕西省西安市雁塔区长安南路199号
专利分类项目
专利注册信息
初审公告期号 2020-04-03 初审公告日期 2020-07-31
注册公告期号 2023-02-28 注册公告日期 2023-02-28
专用权期限 2020-07-31 - 2030-07-29 专利类型 发明公开
代理组织机构 西北工业大学专利中心 查看该机构代理的所有专利
专利介绍
本发明涉及一种基于人脸关键点引导式生成对抗网络的人脸修复方法,包括:人脸关键点引导式生成对抗网络构建、人脸关键点引导式生成对抗网络训练、人脸修复步骤。本发明使用人脸关键点引导式生成对抗网络生成完整人脸,在人脸大面积区域缺失的情况下,结合人脸关键点损失函数辅助网络的训练,引导生成人脸的轮廓不断接近于真实人脸的轮廓,使得修复后的人脸轮廓连贯、真实。解决了严重遮挡等条件导致的大面积区域缺失的人脸修复结果失真的问题。
法律进度
  • 2023-02-28 授权 ...

  • 2020-08-25 实质审查的生效 IPC(主分类): G06T 5/50 专利申请号: 202010261441.2 申请日: 2020.04. ...

  • 2020-07-31 公开 ...

同类专利
  • 一种基于CUDA的快速图像类比合成方法

  • 到最精细层SL中的每一层Sl循环执行旋转矩阵支持多样图的快速艺术风格学习方法 计算、超采样、校正步骤,直到达到最精细层停

  • 基于自学习的高光谱图像和可见光图像融合分类方法

  • 一种基于混合多尺度分析的红外与可见光图像融合算法

  • 一种基于生成式对抗网络的桥梁裂缝图像的修复方法

  • 基于深度卷积神经网络模型的SAR图像目标形状生成方法

  • 遥感影像融合方法、装置及电子设备

  • 一种基于透射图融合的红外图像增强方法

  • 基于环境感知的立体树木图像融合方法

  • 一种基于并联生成网络的跨模态医学图像合成方法

  • 一种数字视频文件修复方法及装置

  • 一种基于多曝光的工件字符图像局部细节增强融合方法

咨询该专利

您还可以
推荐专利
{{ v.name }}
取 消 确 定