到最精细层SL中的每一层Sl循环执行旋转矩阵支持多样图的快速艺术风格学习方法计算、超采样、校正步骤，直到达到最精细层停[CN201410408573.8] - 浙江工业大学

专利申请

2014-08-19
公布公告

2017-02-22
授权日期

2017-02-22
终止

2027-02-20

到最精细层SL中的每一层Sl循环执行旋转矩阵支持多样图的快速艺术风格学习方法计算、超采样、校正步骤，直到达到最精细层停

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201410408573.8 申请日期： 2014-08-19 专利主类别： G06T5/50 {{ classMap["G06T5/50"] }}

申请人名称：浙江工业大学

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申请人地址：浙江省杭州市下城区潮王路18号

专利分类项目

G06T5/50 : 通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少

G06T3/40 : 整个或部分图形的定标

G06T11/40 : 通过添加表面特征填充平面，例如：色彩或纹理

专利注册信息

初审公告期号	2014-08-19	初审公告日期	2017-02-22
注册公告期号	2017-02-22	注册公告日期	2017-02-22
专用权期限	2017-02-22 - 2027-02-20	专利类型	发明授权
代理组织机构	杭州天正专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

止：执行亮度重映射，计算得到B’。一种支持多样图的艺术风格学习方法，输入为一组或一张艺术样图、一张控制图和一张目标图像B，输出为和样图具有相似风格的艺术图B’，包括：用户从艺术样图中选取出最能代表其风格特征的样图风格块Ti(i＝1,2,...,nexem)，nexem为样图风格块的个数。将Ti转化到YIQ空间，选取Y通道值作为特征；计算B图的边缘切向流场directionB；根据B图的大小sizeB，生成Ti的高斯金字塔生成B’的坐标金字塔S＝(S0,...,Sx,...,SL),x∈[0,L]，L＝log2(sizeB)，表示样图风格块Ti高斯金字塔第x层的图像，Sx表示坐标金字塔第x层的图像；读入控制图，设定初始层initl；从最粗糙层initl开始，对B’的坐标金字塔从粗糙层Sinitl

法律进度