一种基于并联生成网络的跨模态医学图像合成方法[CN201911232218.9] - 浙江工业大学

专利申请

2019-12-05
公布公告

2020-05-19
授权日期

2022-04-08
终止

2030-05-17

一种基于并联生成网络的跨模态医学图像合成方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201911232218.9 申请日期： 2019-12-05 专利主类别： G06T5/50 {{ classMap["G06T5/50"] }}

申请人名称：浙江工业大学

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申请人地址：浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

专利分类项目

G06T5/50 : 通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少

G06K9/62 : 应用电子设备进行识别的方法或装置

专利注册信息

初审公告期号	2019-12-05	初审公告日期	2020-05-19
注册公告期号	2022-04-08	注册公告日期	2022-04-08
专用权期限	2020-05-19 - 2030-05-17	专利类型	发明公开
代理组织机构	杭州斯可睿专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

一种基于并联生成网络的跨模态医学图像合成方法，通过预处理获得跨模态医学图像的共有组别向量特征空间，并获得多组用于训练合成器的训练集；训练合成器，在每组训练集上，合成器在上述的一对训练集上进行跨模态合成训练；若样本对的特征差值在误差允许范围内，则输出合成图；若其特征差值大于误差允许范围，则将两个正则项与合成器原有的损失函数加权结合，指导该合成器继续训练。本发明提高易形变部位医学图像整图合成的质量。

法律进度