一种基于局部彩色纹理特征的人脸活体检测方法[CN201910064240.0] - 浙江理工大学

专利申请

2019-01-23
公布公告

2020-09-29
授权日期

2020-09-29
终止

2030-09-27

一种基于局部彩色纹理特征的人脸活体检测方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201910064240.0 申请日期： 2019-01-23 专利主类别： G06K9/00 {{ classMap["G06K9/00"] }}

申请人名称：浙江理工大学

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申请人地址：浙江省杭州市江干经济开发区2号大街928号

专利分类项目

G06K9/00 : 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置

专利注册信息

初审公告期号	2019-01-23	初审公告日期	2020-09-29
注册公告期号	2020-09-29	注册公告日期	2020-09-29
专用权期限	2020-09-29 - 2030-09-27	专利类型	发明授权
代理组织机构	杭州求是专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明公开了一种基于局部彩色纹理特征的人脸活体检测方法，涉及智能安防认证、计算机视觉领域。本方法包括以下步骤：S1：读入视频图像，抽取样本集；S2：人脸检测及预处理；S3：提取彩色纹理特征；S4：选取高辨识度局部图像；S5：统计分类结果，输出分类类别。本发明通过提取一种高效的彩色纹理特征，选用CoALBP特征和LDP特征组成的融合纹理特征，增加了空间特征和梯度特征信息，同时选用HSV和YCbCr色彩空间组成的融合色彩空间，增加了亮度信息和色彩信息。本方法在选用高效特征的同时，采用了有效的策略，将图像进行局部分割，从中选取高辨识度的局部图像作为训练和检测数据，使训练得到的分类器更具一般性。

法律进度