基于深度学习目标检测的非法流动摊贩识别方法[CN201810688380.0] - 浙江工业大学

专利申请

2018-06-28
公布公告

2018-11-30
授权日期

2021-07-27
终止

2028-11-27

基于深度学习目标检测的非法流动摊贩识别方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201810688380.0 申请日期： 2018-06-28 专利主类别： G06K9/00 {{ classMap["G06K9/00"] }}

申请人名称：浙江工业大学

查看申请人名下所有专利

申请人地址：浙江省杭州市下城区潮王路18号

专利分类项目

G06K9/00 : 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置

G06K9/62 : 应用电子设备进行识别的方法或装置

G06N3/04 : 体系结构，例如，互连拓扑

G06N3/08 : 学习方法

专利注册信息

初审公告期号	2018-06-28	初审公告日期	2018-11-30
注册公告期号	2021-07-27	注册公告日期	2021-07-27
专用权期限	2018-11-30 - 2028-11-27	专利类型	发明公开
代理组织机构	杭州天勤知识产权代理有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明的目的是提供一种基于深度学习目标检测的非法流动摊贩识别方法，包括以下步骤：获取道路监控图像，并将该道路监控视频截成帧图像；利用目标检测模型从帧图像中检测出摊位和行人的位置；根据摊位的位置，滤除图像中运动的摊位，保留固定摊位；基于固定摊位的位置和数量，用K-means聚类方法对行人聚类，得到与每个固定摊位对应的行人；利用行人识别模型和摊位识别模型分别区分不同的行人和摊位；判定被划分为同一个固定摊位所在类的行人是否为摊贩。本发明提供的方法可以实现对道路监控范围内存在的非法流动摊贩进行自动取证，有效地提高城市管理部门的效率，减少人力成本。

法律进度