一种电力走廊机载LiDAR点云数据的地物分类方法[CN201510547324.1] - 哈尔滨工业大学

专利申请

2015-08-31
公布公告

2015-12-23
授权日期

2018-06-22
终止

2025-12-20

一种电力走廊机载LiDAR点云数据的地物分类方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201510547324.1 申请日期： 2015-08-31 专利主类别： G06K9/00 {{ classMap["G06K9/00"] }}

申请人名称：哈尔滨工业大学

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申请人地址：黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

专利分类项目

G06K9/00 : 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置

G06K9/62 : 应用电子设备进行识别的方法或装置

专利注册信息

初审公告期号	2015-08-31	初审公告日期	2015-12-23
注册公告期号	2018-06-22	注册公告日期	2018-06-22
专用权期限	2015-12-23 - 2025-12-20	专利类型	发明公开
代理组织机构	哈尔滨市松花江专利商标事务所查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明是一种电力走廊机载LiDAR点云数据的地物分类方法，涉及机载LiDAR点云数据处理领域；本发明要解决现有技术对电力走廊内机载LiDAR点云数据所包含的信息利用不足的问题，进而提出了一种电力走廊机载LiDAR点云数据特征的地物分类方法；具体步骤包括：机载LiDAR点云数据的获取；点云数据粗差点去除；点云数据特征提取与处理，其中点云数据特征包括单点特征和邻域特征，并对提取的特征进行归一化处理；从LiDAR点云数据集合中选择有标签样本，从LiDAR点云数据中分离出电力线、植被、建筑和地表等目标信息利用有标签样本对数据集进行分类，得到电力线、植被、建筑物和地表等类别信息。

法律进度