一种基于增强集成学习的网络入侵检测方法[CN202211687748.4] - 广东工业大学

专利申请

2022-12-28
公布公告

2023-03-31
授权日期

2023-03-31
终止

2033-03-28

一种基于增强集成学习的网络入侵检测方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN202211687748.4 申请日期： 2022-12-28 专利主类别： H04L9/40 {{ classMap["H04L9/40"] }}

申请人名称：广东工业大学

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申请人地址：广东省广州市番禺区广州大学城外环西路100号

专利分类项目

H04L9/40 :

G06N3/04 : 体系结构，例如，互连拓扑

专利注册信息

初审公告期号	2022-12-28	初审公告日期	2023-03-31
注册公告期号	2023-03-31	注册公告日期	2023-03-31
专用权期限	2023-03-31 - 2033-03-28	专利类型	发明授权
代理组织机构	北京东方盛凡知识产权代理有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明提供了一种基于增强集成学习的网络入侵检测方法，包括：构建网络流长度预测模型；构建集成学习模型；基于所述集成学习模型，构建网络入侵检测模型；将网络流输入所述网络流长度预测模型，获取预测流长度；基于所述预测流长度，调整所述网络入侵检测模型的决策曲面，基于调整后的所述网络入侵检测模型，对所述网络流进行检测，判定所述网络流是恶意流还是正常流。现有的流量分析系统能够基于本发明，实现物联网设备通信交互过程中的实时攻击检测和防御，在发现入侵时提前作出防御，避免被入侵，并降低误报率，避免影响实际生产中的正常网络通信流量。

法律进度