融合时空注意力和异构图卷积网络的信息扩散预测方法[CN202111233879.0] - 重庆理工大学

专利申请

2021-10-22
公布公告

2021-12-28
授权日期

2022-08-12
终止

2031-12-26

融合时空注意力和异构图卷积网络的信息扩散预测方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN202111233879.0 申请日期： 2021-10-22 专利主类别： G06Q10/04 {{ classMap["G06Q10/04"] }}

申请人名称：重庆理工大学

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申请人地址：重庆市巴南区红光大道69号

专利分类项目

G06Q10/04 : 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”

G06Q50/00 : 专门适用于特定经营部门的系统或方法，例如公用事业或旅游

G06N3/04 : 体系结构，例如，互连拓扑

G06N3/08 : 学习方法

专利注册信息

初审公告期号	2021-10-22	初审公告日期	2021-12-28
注册公告期号	2022-08-12	注册公告日期	2022-08-12
专用权期限	2021-12-28 - 2031-12-26	专利类型	发明公开
代理组织机构	重庆天成卓越专利代理事务所查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明提出了一种融合时空注意力和异构图卷积网络的信息扩散预测方法，包括以下步骤：S1，利用多层图卷积网络学习行为图的最终用户表示或影响力图结构的最终用户表示；S2，进行实时预测信息，将时间序列嵌入到异构图；S3，用多头注意力网络机制进行信息扩散预测；S4，对步骤S3进行优化。本发明提高了对用户上下文编码、学习以及捕获上下文依赖信息的效率，以及有效提高信息扩散预测精度。

法律进度