一种应用于光伏发电系统的短期发电功率预测方法[CN201210516497.3] - 浙江大学城市学院

专利申请

2012-12-05
公布公告

2016-04-20
授权日期

2016-04-20
终止

2026-04-18

一种应用于光伏发电系统的短期发电功率预测方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201210516497.3 申请日期： 2012-12-05 专利主类别： G06Q10/04 {{ classMap["G06Q10/04"] }}

申请人名称：浙江大学城市学院

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申请人地址：浙江省杭州市拱墅区湖州街51号

专利分类项目

G06Q10/04 : 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”

G06Q50/06 : 电力、天然气或水供应

专利注册信息

初审公告期号	2012-12-05	初审公告日期	2016-04-20
注册公告期号	2016-04-20	注册公告日期	2016-04-20
专用权期限	2016-04-20 - 2026-04-18	专利类型	发明授权
代理组织机构	浙江杭州金通专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明涉及一种应用于光伏发电系统的短期发电功率预测方法，其特征在于它包括两个阶段：1、将原始发电功率信号进行经验模态分解；2、为每个分解分量构建基于遗传算法的BP神经网络预测模型。本发明的好处主要表现在：提前进行准确的光伏发电功率预测，可以确定传统电网与光伏发电微网的电流流动方向，制定电力系统的调度方案并降低电力系统运行成本；同时，还能提前制定能源储备规划，减少光伏发电的不可控性和间歇性对大电网造成不利影响，增强光伏发电的市场竞争优势。同时，本系统也是将人工神经网络、遗传算法等计算机技术运用于光伏发电功率预测的一个先例，具有很大的新颖性和实用性。

法律进度