• 专利申请
    2020-12-23
  • 公布公告
    2023-08-29
  • 授权日期
    2023-08-29
  • 终止
    2033-08-26
一种纺织图像的特征提取方法
一种纺织图像的特征提取方法
* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。 有效专利
CN202011533437.3 2020-12-23 G06V10/40 {{ classMap["G06V10/40"] }}
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浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道2号大街928号
专利分类项目

G06V10/40 :

G06V10/77 :

G06V10/764 :

专利注册信息
初审公告期号 2020-12-23 初审公告日期 2023-08-29
注册公告期号 2023-08-29 注册公告日期 2023-08-29
专用权期限 2023-08-29 - 2033-08-26 专利类型 发明授权
代理组织机构 浙江千克知识产权代理有限公司 查看该机构代理的所有专利
专利介绍
本发明公开一种纺织图像的特征提取方法，包括步骤：S1、将待提取特征的织物图像切分成M×M像素，并将织物图像转化为灰度图像；S2、将步骤S1中得到的织物图像经过基于互相干准则的字典优化，得到织物图像的字典矩阵D；S3、令步骤S2中得到的字典矩阵D＝Φ，并同灰度化织物图像共同构成稀疏表示模型y＝Φx+ξ，其中，y为灰度化织物图像，ξ为观测噪声，设置控制x更新的超参数α和控制ξ更新的超参数β，并根据稀疏贝叶斯学习稀疏表示模型进行求解，求得x的表达式，并更新超参数α、β以对x进行更新，最终得到织物图像的稀疏特征x。本发明充分提取了织物图像的深层特征结构，并使得特征矩阵保持稀疏性，有效的提取了纺织图像瑕疵特征的同时减少数据冗余。
法律进度

  • 2023-08-29 授权 ...

  • 2021-04-16 实质审查的生效 IPC(主分类): G06K 9/46 专利申请号: 202011533437.3 申请日: 2020.12. ...

  • 2021-03-30 公开 ...

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