• 专利申请
    2019-12-30
  • 公布公告
    2022-07-22
  • 授权日期
    2022-07-22
  • 终止
    2032-07-19
一种基于多通道协同胶囊网络的结肠癌病理学图像分类方法
一种基于多通道协同胶囊网络的结肠癌病理学图像分类方法
* 专利信息仅供参考,不具有法律效力。 有效专利
CN201911396915.8 2019-12-30 G06V10/40 {{ classMap["G06V10/40"] }}
浙江工业大学 查看申请人名下所有专利
浙江省杭州市下城区潮王路18号
专利分类项目
专利注册信息
初审公告期号 2019-12-30 初审公告日期 2022-07-22
注册公告期号 2022-07-22 注册公告日期 2022-07-22
专用权期限 2022-07-22 - 2032-07-19 专利类型 发明授权
代理组织机构 杭州天正专利事务所有限公司 查看该机构代理的所有专利
专利介绍
一种基于多通道协同胶囊网络的结肠癌病理学图像分类方法,利用胶囊网络的动态路由机制构建网络模型,在特征提取层利用多输入特征融合方式进行图片的特征提取,并在胶囊层并行多个通道来加速训练,然后利用margin loss损失函数对模型进行训练。本发明有效的克服了传统卷积神经网络技术在训练过程中空间信息丢失、不具有旋转、平移不变性等问题,并利用特征融合提高了模型的泛化能力,胶囊层允许通道间协同合作加速训练,能够有效的节约时间成本,减少网络的参数,使网络训练更加的高效的网络。
法律进度
  • 2022-07-22 授权 ...

  • 2020-06-16 实质审查的生效 IPC(主分类): G06K 9/46 专利申请号: 201911396915.8 申请日: 2019.12. ...

  • 2020-05-22 公开 ...

同类专利
  • 一种基于特征对齐和关键点辅助激励的目标检测方法

  • 一种纺织图像的特征提取方法

  • CT图像特征提取方法、装置、电子设备和存储介质

  • 一种基于雷达序列图像的形变区智能提取方法及系统

  • 基于自适应均匀划分特征点提取的视觉SLAM方法

  • 基于点云数据道路纵横断面的自动提取方法

咨询该专利

您还可以
推荐专利
{{ v.name }}
取 消 确 定