• 专利申请
    2020-12-07
  • 公布公告
    2024-11-15
  • 授权日期
    2024-11-15
  • 终止
    2034-11-13
图像生成模型训练方法和装置、图像生成方法和装置
图像生成模型训练方法和装置、图像生成方法和装置
* 专利信息仅供参考,不具有法律效力。 有效专利
CN202011415838.9 2020-12-07 G06N3/0464 {{ classMap["G06N3/0464"] }}
北京百度网讯科技有限公司 查看申请人名下所有专利
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
专利分类项目
专利注册信息
初审公告期号 2020-12-07 初审公告日期 2024-11-15
注册公告期号 2024-11-15 注册公告日期 2024-11-15
专用权期限 2024-11-15 - 2034-11-13 专利类型 发明授权
代理组织机构 深圳峰诚志合知识产权代理有限公司 查看该机构代理的所有专利
专利介绍
本申请公开了一种图像生成模型训练方法和装置,涉及图像处理、增强现实、深度学习等技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取预置的样本集,样本集的样本包括第一域图像和第二域图像;获取预先建立的生成式对抗网络,其中,生成式对抗网络的生成网络包括生成模块和网络模块,网络模块用于提升生成模块输出的图像的精细度;从样本集中选取样本;将该样本的第一域图像输入生成模块,得到生成模块输出的伪图像以及网络模块输出的参考图像;将该样本的第二域图像、伪图像以及参考图像一起输入生成式对抗网络的判别网络;若生成式对抗网络训练完成,则将生成式对抗网络作为图像生成模型。该实施方式提升了图像模型生成的图片的精细度。
法律进度
  • 2024-11-15 授权 ...

  • 2021-04-06 实质审查的生效 IPC(主分类): G06N 3/04 专利申请号: 202011415838.9 申请日: 2020.12. ...

  • 2021-03-19 公开 ...

同类专利
  • 一种基于循环切割和重排的现场可编程门阵列卷积层的动态优化方法

  • 一种用于病变图像分割的多尺度并行深度神经网络模型构建方法

  • 一种基于图卷积神经网络的跨模态检索方法

  • 新型Faster R-CNN网络模型及其训练方法

  • 一种基于生成对抗网络的多相关时间序列预测系统及方法

  • 基于深度学习的主从控制方法及应用

  • 一种基于关系图的DNN鲁棒模型加固方法

  • 一种基于改进MICN的光伏功率预测方法

咨询该专利

您还可以
推荐专利
{{ v.name }}
取 消 确 定