• 专利申请
    2020-11-19
  • 公布公告
    2024-08-16
  • 授权日期
    2024-08-16
  • 终止
    2034-08-14
一种基于生成对抗网络的多相关时间序列预测系统及方法
一种基于生成对抗网络的多相关时间序列预测系统及方法
* 专利信息仅供参考,不具有法律效力。 有效专利
CN202011299519.6 2020-11-19 G06N3/0464 {{ classMap["G06N3/0464"] }}
中南大学 查看申请人名下所有专利
湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
专利分类项目
专利注册信息
初审公告期号 2020-11-19 初审公告日期 2024-08-16
注册公告期号 2024-08-16 注册公告日期 2024-08-16
专用权期限 2024-08-16 - 2034-08-14 专利类型 发明授权
代理组织机构 广州嘉权专利商标事务所有限公司 查看该机构代理的所有专利
专利介绍
本发明公开了一种基于生成对抗网络的多相关时间序列预测系统及方法,本发明针对现实生活中广泛存在的多个相关时间序列的预测问题提出的一种端到端的解决方案,与其它已有的时间序列预测模型相比,本发明可同时捕获到多个时间序列之间复杂的交互关系,以及时间序列内部时序关系,在多个相关时间序列的预测任务中具有独特的优势。在多个相关时间序列预测问题中,时间序列之间存在的复杂交互关系是隐含在数据内部的,常规方法不能直接地提取出这种隐藏的复杂交互关系。本发明巧妙地通过一个生成器来生成这种交互关系,一个生成器来得到预测值,并通过判别器来优化生成的交互关系。这种直接从数据中提取交互关系的方法避免了对其它先验知识的依赖。
法律进度
  • 2024-08-16 授权 ...

  • 2021-04-02 实质审查的生效 IPC(主分类): G06N 3/04 专利申请号: 202011299519.6 申请日: 2020.11. ...

  • 2021-03-16 公开 ...

同类专利
  • 一种基于循环切割和重排的现场可编程门阵列卷积层的动态优化方法

  • 一种用于病变图像分割的多尺度并行深度神经网络模型构建方法

  • 一种基于图卷积神经网络的跨模态检索方法

  • 新型Faster R-CNN网络模型及其训练方法

  • 图像生成模型训练方法和装置、图像生成方法和装置

  • 基于深度学习的主从控制方法及应用

  • 一种基于关系图的DNN鲁棒模型加固方法

  • 一种基于改进MICN的光伏功率预测方法

咨询该专利

您还可以
推荐专利
{{ v.name }}
取 消 确 定