• 专利申请
    2020-04-02
  • 公布公告
    2023-04-18
  • 授权日期
    2023-04-18
  • 终止
    2033-04-15
一种基于图卷积神经网络的跨模态检索方法
一种基于图卷积神经网络的跨模态检索方法
* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。 有效专利
CN202010254505.6 2020-04-02 G06N3/0464 {{ classMap["G06N3/0464"] }}
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浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号
专利分类项目

G06N3/0464 :

G06N3/08 : 学习方法

G06F18/214 :

G06F18/25 :

G06F16/45 :

G06F16/43 :

G06F16/48 :

专利注册信息
初审公告期号 2020-04-02 初审公告日期 2023-04-18
注册公告期号 2023-04-18 注册公告日期 2023-04-18
专用权期限 2023-04-18 - 2033-04-15 专利类型 发明授权
代理组织机构 杭州斯可睿专利事务所有限公司 查看该机构代理的所有专利
专利介绍
一种基于图卷积神经网络的跨模态检索方法，包括网络构建、数据集预处理、网络训练和检索与精度测试四个过程。利用图卷积神经网络分别学习图像模态和文本模态中的语义表征，可以帮助处理各模态特征之间的潜在联系，其将第三模态的关联数据引入跨模态检索方法中，以缩小模态间的语义鸿沟，可以显著提高跨模态检索的精确度与稳定性，从而实现准确的跨模态检索。
法律进度

  • 2023-04-18 授权 ...

  • 2020-09-22 实质审查的生效 IPC(主分类): G06N 3/04 专利申请号: 202010254505.6 申请日: 2020.04. ...

  • 2020-08-28 公开 ...

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