一种基于属性网络嵌入和无参聚类的哔哩哔哩用户社团发现方法[CN202010743776.8] - 浙江工业大学

专利申请

2020-07-29
公布公告

2023-07-28
授权日期

2023-07-28
终止

2033-07-25

一种基于属性网络嵌入和无参聚类的哔哩哔哩用户社团发现方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN202010743776.8 申请日期： 2020-07-29 专利主类别： G06F16/9536 {{ classMap["G06F16/9536"] }}

申请人名称：浙江工业大学

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申请人地址：浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

专利分类项目

G06F16/9536 :

G06F18/23213 :

G06Q50/00 : 专门适用于特定经营部门的系统或方法，例如公用事业或旅游

专利注册信息

初审公告期号	2020-07-29	初审公告日期	2023-07-28
注册公告期号	2023-07-28	注册公告日期	2023-07-28
专用权期限	2023-07-28 - 2033-07-25	专利类型	发明授权
代理组织机构	杭州斯可睿专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

一种基于属性网络嵌入和无参聚类的哔哩哔哩用户社团发现方法，根据现有的哔哩哔哩用户数据构建属性网络G，将邻接矩阵和属性矩阵利用属性网络表征框架转化为嵌入向量H，对H运行k‑means算法，计算不同k值下、T次内最小的群内方差，计算I次内出现次数最多的最大和次大的曲率指标，得到对应的k值为ka、kb，分别运行IT次社团个数为ka和社团个数为kb的k‑means算法，并计算各自聚类结果最大的模块度Qa、Qb，取得Qa、Qb中较大值对应的k值作为社团划分的个数，最后利用k‑means聚类算法实现社团发现。本发明利用无参算法代替人工指定社团个数，降低了人为因素干扰，提高了社团发现的准确性和稳定性。

法律进度