基于语言和非语言特征的社交网络用户识别方法及装置[CN202010139426.0] - 重庆邮电大学

专利申请

2020-03-03
公布公告

2020-07-07
授权日期

2022-11-25
终止

2030-07-05

基于语言和非语言特征的社交网络用户识别方法及装置

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN202010139426.0 申请日期： 2020-03-03 专利主类别： G06F16/9536 {{ classMap["G06F16/9536"] }}

申请人名称：重庆邮电大学

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申请人地址：重庆市南岸区南山街道崇文路2号

专利分类项目

G06F16/9536 :

G06F16/33 :

G06F16/35 :

G06Q50/00 : 专门适用于特定经营部门的系统或方法，例如公用事业或旅游

专利注册信息

初审公告期号	2020-03-03	初审公告日期	2020-07-07
注册公告期号	2022-11-25	注册公告日期	2022-11-25
专用权期限	2020-07-07 - 2030-07-05	专利类型	发明公开
代理组织机构	重庆辉腾律师事务所查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明涉及自然语言处理、网络安全、社交网络、信息提取领域，尤其涉及一种基于语言和非语言特征的社交网络用户识别方法及装置，方法包括收集社交网络用户账号的评论文本，将不同的用户账号两两组合，得到社交网络马甲识别训练集；基于社交网络马甲识别训练集，从中提取语言和非语言的特征，将语言和非语言特征进行横向拼接；使用SVM模型对数据集进行训练，得到马甲识别模型，利用特征选择技术贪心算法选择最优的特征组合；将提取实时的两个用户的最优的特征组合，并将该特征组合输入SVM模型，即可识别出这两个用户账户是否为同一个用户操纵；本发明适用于任何的社交网络平台，模型简单、高效，对于识别马甲账号也有较高的准确率。

法律进度