融合信任不信任关系和注意力机制深度推荐方法及系统[CN202010054560.0] - 江西财经大学

专利申请

2020-01-17
公布公告

2023-07-25
授权日期

2023-07-25
终止

2033-07-22

融合信任不信任关系和注意力机制深度推荐方法及系统

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN202010054560.0 申请日期： 2020-01-17 专利主类别： G06F16/9536 {{ classMap["G06F16/9536"] }}

申请人名称：江西财经大学

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申请人地址：江西省南昌市经济技术开发区双港东大街169号

专利分类项目

G06F16/9536 :

专利注册信息

初审公告期号	2020-01-17	初审公告日期	2023-07-25
注册公告期号	2023-07-25	注册公告日期	2023-07-25
专用权期限	2023-07-25 - 2033-07-22	专利类型	发明授权
代理组织机构	深圳市华腾知识产权代理有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明公开了一种融合信任不信任关系和注意力机制深度推荐方法及系统。首先，建立用户信任网络与不信任网络，通过现有的用户评分和社交关系，预测用户间信任关系与不信任关系，使运用到融合信任不信任社交关系和注意力机制的深度推荐模型(TDA_DRM)中的信任值和不信任值更为精准可靠。然后，以深度学习方法为基础，融合注意力机制，不仅考虑了传统方法中用户评分信息对推荐结果的影响，还充分挖掘用户社交行为，为用户选择固定有影响力的社交关系，使评分结果更为精确。最后，将用户信任不信任关系和注意力机制融合到推荐模型中，使得推荐结果可解释性更强。

法律进度