• 专利申请
    2019-08-19
  • 公布公告
    2020-01-17
  • 授权日期
    2022-06-17
  • 终止
    2030-01-14
一种基于改进蚁群算法的多配送中心车辆路径优化方法
一种基于改进蚁群算法的多配送中心车辆路径优化方法
* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。 有效专利
CN201910763723.X 2019-08-19 G06Q10/04 {{ classMap["G06Q10/04"] }}
浙江工业大学 查看申请人名下所有专利
浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号
专利分类项目

G06Q10/04 : 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”

G06Q10/08 : 物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单

G06N3/00 : 基于生物学模型的计算机系统

专利注册信息
初审公告期号 2019-08-19 初审公告日期 2020-01-17
注册公告期号 2022-06-17 注册公告日期 2022-06-17
专用权期限 2020-01-17 - 2030-01-14 专利类型 发明公开
代理组织机构 杭州斯可睿专利事务所有限公司 查看该机构代理的所有专利
专利介绍
一种基于改进蚁群算法的多配送中心车辆路径优化方法，首先，针对多配送中心车辆路径优化问题，对各个客户点设计了以最近配送中心为启发式信息的惩罚函数；其次，将具有上述启发式信息的罚函数加入到各配送点的信息素更新过程中，从而提高了算法的搜索效率；然后对非劣解集合中的非劣解进行模拟退火，有效地避免了蚁群算法陷入局部最优；最后，从非劣解集合中选出最优解，从而得到最优配送路径方案。本发明在实际物流配送车辆路径优化应用中可以快速的得到可靠的最佳配送路径。
法律进度

  • 2024-01-23 专利实施许可合同备案的生效 IPC(主分类): G06Q 10/04 合同备案号: X2024980000167 专利申请号: 20191 ...

  • 2022-06-17 授权 ...

  • 2020-02-18 实质审查的生效 IPC(主分类): G06Q 10/04 专利申请号: 201910763723.X 申请日: 2019.08 ...

  • 2020-01-17 公开 ...

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