一种基于迁移学习的建筑物标定方法[CN201910745724.1] - 浙江工业大学

专利申请

2019-08-13
公布公告

2019-12-27
授权日期

2021-07-27
终止

2029-12-24

一种基于迁移学习的建筑物标定方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201910745724.1 申请日期： 2019-08-13 专利主类别： G06F16/583 {{ classMap["G06F16/583"] }}

申请人名称：浙江工业大学

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申请人地址：浙江省杭州市下城区潮王路18号

专利分类项目

G06F16/583 :

G06N3/04 : 体系结构，例如，互连拓扑

G06N3/08 : 学习方法

专利注册信息

初审公告期号	2019-08-13	初审公告日期	2019-12-27
注册公告期号	2021-07-27	注册公告日期	2021-07-27
专用权期限	2019-12-27 - 2029-12-24	专利类型	发明公开
代理组织机构	杭州天正专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

一种基于迁移学习的建筑标定方法，包括如下步骤：1)取自制数据集分别构造训练集和测试集，该数据集包含来自相关设计所的建筑物设计图以及网上实拍建筑物图片，应用作为推荐系统测试数据；2)构建建筑物标定技术架构模型，该模型包括图像特征标定，图像特征提取，数据库匹配，马氏距离设定以及最后的图像认证；3)将数据集切分成小块依次输入到建筑物识别神经网络中利用反向传播Adam算法更新参数，通过所设置的训练轮数来训练最后更改的分类器进行训练；4)将训练好的模型对实际建筑物图片进行标定。

法律进度